データ・サイエンティストという漠然なものではなくどの分野のそのプロになろうとするのかを明らかにして学ぶ必要があるでしょう。 高校2年ぐらいだと多くの基礎知識を身に付けるために努力すべき時期だと思います。 その知識もデータであるべきものとも考えられます。 基礎知識の重要なところはやはり数学と語学でしょう。データ・サイエンティストという面では社会学も必要でしょうね。 恐らく大学に進学して学ぶ方が良いのではないかと思います。 大学では系統立てて総合的に教えてもらえます。大学に行って遊ぶつもりならやめた方がいいかもしれませんが・・・
データサイエンティストは統計学なので数学が大事です。 ただ、実務ではビジネス(業務知識)の方が重要視されます。 例えば、コロナ感染者数を予測する際は統計学は基本として、医療・医学分野の知識が不可欠という事です。そのため、何の分野のデータサイエンティストになりたいかがポイントになります。
>>今のうちに身につけておいた方が良いスキルや知識などを教えてください。 サイエンティストなんてものは自分自身で面白いとかやりたいという物を見つけて他人がそんなくだらないことやって何になるとかいっていてもそんなの気にせず追究していき最後には人がそんなの見たことも聞いたこともないすごいことをなしとげなきゃいけない。逆に言えば、今のうちに身につけておいた方が良いスキルや知識などを教えてくださいなどという質問を恥ずかしげもなくして、人にこういうことをしたらいいといわれなければ動けもしない時点でサイエンティストなんて無理だという知識を身に着けておいた方がいいです。
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