ください。もし参考になる書籍があれば教えていただけると助かります。自分でも調べているのですが今一つよくわからないのです。
解決済み
ティストとして働ける企業を探しています。 たくさん調査しているのですが、リストアップできている企業数が非常に少ない状況です。教えてください。
回答受付中
、来年度から他大の物理学専攻にロンダをする予定です（確定してます）。27卒になります。 データサイエンティストという分野に興味があり新卒でその職種に就きたいと考えていますが、実務経験（or Kaggle経験）は必須でしょうか？ コンサルやSI業界を見るとデータサイエンティストを職種別で採用しているところは少なく、実務経験はそれほど大事ではないのかと感じます。 しかし、少ない職種別採用を行っているところを見るとデータ分析の経験が必須という記載が多いです。 この場合実務経験（Kaggle経験）を積むことを就活として行うべきでしょうか？ また、その場合長期インターンでデータサイエンティストとして働くか、Kaggleで銅メダルを目指すのだとどちらが有益なものになるでしょうか？
えスクレイピングしたデーターを機械学習させようと思っていたのですが、nampyやmatprotlib付近で躓き数学知識の必要性を感じました... 広範囲の数学学習となると中学生頃まで遡る必要があり、①大変②使わない可能性もあると言う理由からある程度学習ポイントを限定し必要に応じて遡って学習する方法でいこうと思います。 単に学習するのでは無く、資格取得を目標に学習しようとしているのですが統計検定とデータサイエンティストの資格があるようで何方側の取得がおすすめでしょうか 統計検定なら3級を目標に学習しようと思っています。 有識者の方いらっしゃいましたらご意見お聞かせ下さい
うと思っているのですが どう思いますか？( '▽')？ また、pc初心者なのですが 持っていた方がいい！ と思う pc関連のものはなんですか？
回答終了
門とは別に独学で大学とは別の内容を学びたいと思い始め、最近データサイエンスに興味を持っています。 将来データサイエンス系の就活をするとなった場合、具体的にどのような企業への就職が考えられるでしょうか？ 調べたのですがよくわからず、出来れば具体的な有名企業の名前を教えていただけると嬉しいです。 それに伴いやっておくべき勉強、活動（Kaggleなど？）ありましたら教えて欲しいです。 よろしくお願いします。
ンティストとの違いはなんですか？
る化学の研究職で、プログラミングですら無縁の職場です。しかし、大学院時代は機械学習やプログラミングを道具として使っていた延長で、本格的にデータサイエンティストになりたいなと思い出してきました（自社のマテリアルインフォみたいなデータサイエンス系部署への異動希望でもいいです）。 いまから準備期間3年くらいで転職市場で戦えるスキルをつけたいと思います。 勉強は嫌いでは無い方だと思います。 データサイエンスと言っても広いでしょうが、一般的にどのようなスキルが求められますでしょうか。 関連した経歴、論文、学会発表を持ってない分、定量的にスキルを示すには、統計検定1級、機械学習コンペの結果以外で何がありますでしょうか。 ほんとにまだ思い立ってすぐなので、ざっくりしすぎてますが、ヒントでいいので教えていただけると幸いです。
学部に興味があるのですが、自分は吃音を持っててコミュ障です。でも、人の話を聞いて理解したり、解決策を考えるのは得意です。自分に向いているでしょうか？ 吃音でもやっていけるか不安です。
を支援するっていう曖昧なことしか知りません。実際に良い方向に進んで喜んでいる人の姿を見て達成感を感じたりできるんでしょうか？資格を取るのが大変だとか、入りにくい情報とか詳しいことを知ってる人教えて欲しいです
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