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【転職相談】データサイエンティストになるには... 4月から4年目になる社会人です。 今はとあるユーザー系のIT企業に勤めています。 仕事は親会社が求めているデータを抽出するというもので分析はたまーにしかしていません。(親会社のほうですることが多い) 元々データサイエンティストになりたかったので ビッグデータを触ることができたり 小さいながらPLを任せてもらえたりしていて学べることはそこそこあるのですが 基本抽出作業なので分析する事例が少なく データサイエンティストとしてのスキル的な不安を覚えています。 少しずつ転職も考えているのですが、そもそも知り合いがいなく データサイエンティストの方がどのような道を歩んできたかを知らないため データサイエンティストの方や知見がある方は どのような企業でどんなデータの仕事をするのが良かったか経験などを教えていただけたらと思います。 足りない情報あったらお教えしますが物によってはお答えできません。 ちなみに福利厚生や給料などには不満はないため、転職するとなったら結構勇気がいるなとは思っています。
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データサイエンスの8割はデータクリーニング(生データを抽出し分析可能な形に加工するプロセス)と言われるので、実務経験としては今のままでも十分良いのではないでしょうか?分析をもっとやりたいとのことですが、それにはITプログラミングの知識というよりは統計学や計量経済学の知識が必要になります。参考書などで独学するのが良いでしょう。 また、すでにご存知かもしれませんが、以下のブログがお薦めです。グーグルで働いていらっしゃるデータサイエンティストの方のブログで、様々な分析の実装方法が詳しく書かれています。 https://tjo.hatenablog.com/
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