タイミングによるかもです.. それをやるには社員・大元(上層部・システム・エンジニア)レベルの話になってくるので、社内改善とかアディア展開を求めるイベント事でも無い限り、個人単体で動かすのは難しいかと.. 必要かどうか言われると..『あって、損は無い(自己PRスキル・個人で意識してやる)感じ』になるかと思います。大きく出すには立ち位置が必要になる思います。 社内シスステムの話し合いになって来るのでは?(委託状態・商品会社・お客さん要望からの指令でどうにも出来ない場合もある) 物流といっても「管理・事務・雑務・筋力系..etc」。指令に従って、人数でどうにかする場面が多くなって来るので.. 雑務作業程、『手作業の効率化(実際の行動)』が優先 【行動分析→データ】..行動自体の『改善アイディア』が浮かばないとデータ取った所でデータは二の次..ってなって来ると思います。 ヒューマンエラーとか..『ミスを減らせる心掛け』の方が重要になってくると思います。(※二、三度手間やシステム停止は最悪その時点で作業が止まる訳ですし) また、人数が多い事で『その知識を理解できる人間はかなり限られてる』ので覚悟してた方が良いと思います。 パート・アルバイト層だと、ホントに考えない・よく分からない行動する人の割合が多いです。データよりもこの人達を上手くコントロールする流れ【指令・連携の現場スキル】の方が重要になって来るのでは無いかと個人的に思います。 【各々の現場に合わせた理解をする分析適応力】がカギかと..
物流倉庫の作業員にデータサイエンスの専門的な知識は必ずしも必要ありません。しかし、次のようなデータ活用の基礎的な知識があると役立つでしょう。 ・バーコードやRFIDなどの入出荷データの読み取り方法 ・在庫管理システムへのデータ入力 ・出荷指示データの確認方法 ・作業効率化のための単純なデータ分析 倉庫業務の効率化やミスの削減、顧客サービスの向上のためには、データを適切に活用することが重要になってきています。そのため、データの基本的な取り扱い方を理解しておくことは有益だと考えられます。 ※この回答は生成AIで作成したものであり、最新の情報や完全な正確性等を保証するものではありません。
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