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他社業務理解、自社業務理解、システムの理解、データ理解、データ準備、データ作成、データ整形、商談、実現可能性の検証、コスト対効果の検証、プレゼン、モデル(データを入れたら予測とかしてくれる仕組み)の作成、モデル保守、論文読み、アルゴリズムの開発など。 データサイエンス関連の業務は範囲が広すぎるので実際はこれらの全てをやる方はほぼいません。
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