所属する企業により大きく異なります。 従来、外部のコンサルタントに依頼して解決していたようなタスクを社内のデータサイエンティストが解決したりします。つまり社内コンサルタントのような位置付けです。 一方、機械学習を学んだ学生やPythonが得意な学生・エンジニアはデータエンジニアリングの部分が得意です。つまり、データ加工や機械学習モデルの作成です。彼らをデータサイエンティストと呼んだりする場合がありますが、正確にはデータエンジニアです。 また、データサイエンスやAIの研究者は自らをデータサイエンティストと呼んだりします。趣味でKaggleをやっている人も自称データサイエンティストです。 ビジネスでは社内コンサルタントのような人が主流?で、DBやCSVを専用のデータ分析ツールで読み解き、事業部門にフィードバックするような仕事です。事業部門をデータで変えていくような事を求められるためDX人材にも位置付けられています。
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