企業のデータサイエンティストはまず、ほとんどいません。 データサイエンス室みたいな部署がある企業で数名所属している程度です。また、即席のデータサイエンスチームがほとんどで、全くの統計素人が勉強しながら実務をやっている状況です。 うちは億単位のデータ分析基盤、数十、数百万のデータ分析ツールを使用しています。データ分析担当というよりはビジネスアナリストやデジタルマーケターに近い事をやっています。この辺りの考え方も企業毎に異なるでしょう。
統計検定2級くらいあれば、とりあえず新卒で求められる統計学のレベルは満たせます。不安なら頑張って取得してください。そんなに難易度は高くないです。難しいと感じるなら無理でしょう。 しかし、データサイエンティストとしてずっと頑張るつもりなら、いつかは大学レベルの数学の知識が求められるようになります。 高度な機械学習、統計学の手法を理解するためにはどうしても高度な数学知識が求められます。 しかし、数学や統計学が苦手でも、エンジニアリング・プログラミングが抜群なら問題ないかもしれません。 sql、pythonの学習経験もアピールになるでしょう。pythonエンジニア認定試験といったものもあります。 データサイエンティストは数学力、レポート作成、プログラミングと求められる能力が多く、適性がない場合は辛くなるだけですので、早めに自分に適性があるのかどうか積極的に確認しましょう。
< 質問に関する求人 >
求人の検索結果を見る
< 平日勤務で週末はリフレッシュしたい人におすすめ >
求人の検索結果を見る
< いつもと違うしごとも見てみませんか? >
求人の検索結果を見る