データ収集の仕事経験はデータアナリストや経営企画で働きたい場合の転職等に役立ちますか?
回答終了
解決済み
し長くなりますがどうぞよろしくお願いいたします ・GMARCHの経済学部卒※数学受験で入学、早慶の文系数学は合格ラインに達せず ・仕事は新卒から今までほぼ一貫して文系要素の強いコーポレート職 ・数年前、統計検定2級合格※仕事と一切関係なく趣味で取得 ・プログラミングをスクールや通信講座などへ費用を払って本格学習した経験はないがExcelのVBAはそこそこ使用可能※趣味で習得。仕事で少し実務経験有り 文系職の強い職種だったのもあるのですが、現職でも前職でもExcelを使った業務効率化は自ら積極的に手を挙げなくても自然と私が担当させられておりました。 完成したのでVBAのコードを同僚に見せ説明しながらそのExcelでの操作方法を説明しても、ほとんどの同部署社員は「よくわからないから貴方にとりあえず任せる」と言われ、私が退職直前の引き継ぎ時になってほぼ誰も理解ができず職場がパニックという感じでした。※流石に旧帝卒の一部と理系GMARCH以上は理解できていましたが 最近になり、テクノロジーの進化により自身の職務は10年後はなくなっているんじゃないかと思うほど将来性がないことを感じています。 自部署他部署の人からも「ITエンジニアとか分析系の仕事してたの?」「数学系の仕事が向いているのではないか?」と結構言われることがあり、自分でも職種転換したほうがよいのかな、と感じるようになりました。しかし、人口割合では低くても自分より数学や論理に強い人の数はたくさんいることは自覚しているので、「おれなんかが分析系の仕事で通用するわけないだろ」と思っているので一切転職活動はしていません。 ただ日々暮らしていてもAIやマーケティング、ビッグデータやアナリスト、経済や投資、スポーツサイエンスやデータサイエンスのニュース記事を見かけると楽しくてのめり込んで読んでしまい「こういう仕事に就けたらなぁ」といつも思っています。 大手企業子会社ということもあり、現職の年収には不満はないですし、ホワイトな環境であることを考慮すればコスパの良い仕事であるため満足はしています。平日夜や休日も、好きな勉強に時間を割くことができ、時間的に余裕もあるので料理や運動も楽しくでき健康的な毎日を送れています。 ただ、この職種は近い未来、おそらく10年後にはAIに代替されレッドオーシャン化し、過去の経理事務職のようにテクノロジーに仕事を奪われる未来が見えます。というより10年後に代替されていない未来が見えない、といった感じです。 社内でも一時的に異動することが可能な制度が設けられており、その異動先で認められれば正式に異動できる制度もあります。しかし私の興味がある部署の人の学歴は旧帝か理数系学部卒の高学歴集団ばかりで、GMARCH卒の私なんか屁みたいな存在で怯んでしまいます。 ダラダラ長くなってしまいましたが、どなたか「そんな甘くないぞ」と現実を突きつけてくれないでしょうか。それか「いや意外とイケるかもしれないとぞ」と後押ししてくれないでしょうか。
そういった職種はどういうったものがありますか?これは公務員の区分になるのでしょうか?
イエンティストの仕事内容にもデータ分析業務が含まれるからでしょうか? データサイエンティストとといと、AI系の仕事とイメージしてるのですが、実際にはどのような違いがあるのか教えてください
い時に有利になりますか?
省などの省庁に勤めているひとだけがなるものでしょうか。
今年就活を迎え、どのような仕事をしたいのか模索したところデータアナリストという職業に興味を持ちました。 私は商学部でマーケティングや統計について少しかじった程度で、まだ何の知識もスキルもない文系学部生ですので、新卒でいきなりなろうというふうには考えておりません。あくまでも最終目標です。 考えとしては、文系学部卒でも雇ってもらえる職にまずは就き、必要な知識やスキルを自分で勉強して身に着けながら、転職という形で最終的になれたらいいなと思っています。 そこで質問なのですが、どのようなキャリアパスを辿るのがデータアナリストになるための一番の近道でしょうか?ネットで調べたところ、「ITエンジニアやマーケター、コンサルタントは比較的データアナリストに転職しやすい」とありました。 そのため、文系でもエンジニアとして受け入れているIT企業か、マーケティングリサーチ会社か、コンサル業界の会社に新卒で入るのを目指そうかなと考えているのですが、合ってますでしょうか? 正直なところまだ深いところまで調べておらず、「なんだか面白そう」という程度の段階なので、甘い考えかもしれませんが、回答の際はどうかお手柔らかにお願いします、、
求人の検索結果を見る
証券アナリストの仕事とは?向いている人の特徴や必要スキルを解説
仕事を知る
証券アナリストになると、金融・投資の専門家として幅広いシーンで活躍できます。未経験者が目指すには、どのよ...続きを見る
2023-11-08
データサイエンティストの仕事はつらい?転職はアリ?解決のポイントを解説
データサイエンティストはデータの専門家で、幅広い領域で活躍できる人気の職種です。しかし、実際に活躍してい...続きを見る
2023-03-31
履歴書をデータで提出する方法は?ファイル形式やメールの例文を紹介
選考対策
求人への応募にあたって、履歴書をデータで提出するよう求める企業も増えています。データで送る場合、ファイル...続きを見る
2023-04-26
データサイエンティストに向いている人は?未経験でもなれる方法を紹介
データサイエンティストに向いている人や、文系でもなれるのか気になっている人は多いでしょう。データサイエン...続きを見る
データサイエンティストの年収は高い?仕事内容や必要なスキルとは?
データサイエンティストは、データを活用して分析する仕事です。年収はどの程度が目安なのでしょうか?平均年収...続きを見る
データサイエンティストはどんな仕事?気になる将来性も解説
データサイエンティストはIT系の中でも、注目度が高い職種です。どのような業務を担うのか、自分に向いている...続きを見る
データサイエンティストになるには。必要スキルや役立つ資格も紹介
データサイエンティストになるには、どのような条件を満たせばよいのでしょうか。現職の経験は生かせるのか、自...続きを見る
履歴書の写真をデータにするには?WordやExcelに貼る方法も
履歴書用の写真データを用意するために、スマホでの撮影を考えている人もいるかもしれません。スマホで撮影する...続きを見る
答えが見つからない場合は、質問してみよう!
※Yahoo! JAPAN IDが必要です