でしょうか？
回答終了
受験級ごとに大体どの程度のレベルなのでしょうか。○級以上だと企業から評価される・重宝されるとかってありますか？ 1級はかなり専門的な内容だと思いますが、独学でやるメリットなどはあるのでしょうか。またその他に取っておくと役に立つ資格などはありますか？ (参考までに私は物理・情報系の学科所属です) 有識者の方、教えてくださると嬉しいです。
解決済み
り無謀でしょうか?
基本情報技術者 ②データサイエンティスト検定 ③統計検定２級
すか？ ・ニューラルネットワーク ・深層学習 ・自然言語処理
サイエンスの仕事をするには、高校数学でどの分野が重要ですか？ やはり確率統計は必須で、応用問題も解けてたほうがいいでしょうか？ また数Ⅱや数Bは必要でしょうか？
す。 今はとあるユーザー系のIT企業に勤めています。 仕事は親会社が求めているデータを抽出するというもので 分析はたまーにしかしていません。(親会社のほうですることが多い) 元々データサイエンティストになりたかったので ビッグデータを触ることができたり 小さいながらPLを任せてもらえたりしていて学べることはそこそこあるのですが 基本抽出作業なので分析する事例が少なく データサイエンティストとしてのスキル的な不安を覚えています。 少しずつ転職も考えているのですが、そもそも知り合いがいなく データサイエンティストの方がどのような道を歩んできたかを知らないため データサイエンティストの方や知見がある方は どのような企業でどんなデータの仕事をするのが良かったか経験などを教えていただけたらと思います。 足りない情報あったらお教えしますが物によってはお答えできません。 ちなみに福利厚生や給料などには不満はないため、転職するとなったら結構勇気がいるなとは思っています。
（明示的に・暗に）求められる能力・視覚・実績は何ですか？ プログラム経験がない場合、応募しても無駄でしょうか？ 私自身は経済系の大学院生で、RとStataは何度も使っており、統計検定２級、英語はできます。Python, javascript, CSSは Progateでやった程度です。 夏以降かなり暇になるので、ある程度の資格（基本情報技術者・統計検定準一など）は入社までに取得できると思います。
いて臨んだのですが、初見の問題が結構あり、試験終了時の正解率78%でした(^^; あと1問で80%だったのに〜！と悔やまれるところですが、第1回の合格ラインが「80%程度」と協会のHPにあったので、不安になってしまいました。 でもさすがに78%で落ちる検定試験もないだろうとも思っています。 どなたか第2回の合格ラインの情報をお持ちの方がいらっしゃったら教えて下さい。 よろしくお願いします。 ちなみに、総合78.8%、データサイエンス75.5%、データエンジニアリング68.0%、ビジネス100%でした。
思った部分は就職にそこまで高いスキルや難易度が求められない。 悪い点が休日出勤や深夜に呼び出されることがある データサイエンティストで良い点は年収がSEより高いということと、私は理系で理系にしかできない仕事をしたいと思っているから文系には難しいデータサイエンティストは適正 悪い点はシンプルにSEよりもなるのがむずかしいということです。 私は理系の情報科に所属する大学2年ですが、プログラミングはあまり得意ではないですが、嫌いではありません。 機械学習やIAにはすごく興味があるので、そういった点ではデータサイエンティストのほうがいいかなとおもっています。 ただ、そこまでのスキルがないのでどちらにしようか迷っています。 どちらにするべきか、またこの2つの職業のそれぞれ特徴など教えてほしいです。また、私は休みがそこそこ充実していてリモート多めの職業がいい、大学院への進学はあまり考えていませんが、データサイエンティストは大学院をでたほうが有利、なども教えていただきたいです。
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