るサイトでデータアナリストについて書かれていました。 コンサル型・エンジニア型の2つがあるみたいなのですが、 この違いがよくわかりません。 ②、大学の情報工学科に進学した場合はやはりエンジニア型データアナリストになる場合が多い のでしょうか。 それとも、どちらにせよデータマイニング技術は勉強しないといけないので、コンサル型に もなることもできるのでしょうか。
解決済み
うしたらいいですか？ 今年、某大学の公衆衛生が学べる学科を受験し、面接で不合格になりました。面接で落とされる人はいないと思い込んでいてろくに準備をしていかなかった自分が悪いのですが、改めて考えると現在医療ともデータ分析とも全く関係ない仕事に就いており、今までずっとフラフラ適当に生きてきたため、そりゃ印象悪いよなぁと…。筆記自体は受かっているのと、本当に研究したいテーマがあるのでまたそのうち再挑戦したいのですが、再挑戦するまでの時間の過ごし方を迷っています。（一応、TOEIC900点後半と統計検定2級を持っています。） 案としては ①CROの未経験でも取ってくれる職にもぐりこんで1年後再受験 ・メリット：卒業後のビジョンが自分の中で明確になるし、大学院で志望動機を聞かれてもある程度整合性が取れそう。 ・デメリット：1年でやめるのがそもそも企業に迷惑だろうし、大学院の面接でも印象悪そう。筆記に受からなかった場合、データ分析と関係ない職を延々とすることになる。 ②データアナリストなどデータ関係の職を目指し、しばらくしてから再受験 ・メリット：そもそもデータ解析に興味があるので、実経験を積める ・デメリット：未経験採用のところは大体研修が3か月くらいあるため、1年で「はい、やめます！さよなら～」みたいなことをするのはさすがにモラル的にどうなのかと思い、少なくとも3年は働こうと思うけれど、そうなると大学院がさらに遠のく。 まあ、どこでもいいから内定もらってから悩めという話ではあるのですが…。何かアドバイスいただけると幸いです。
社•データサイエンティスト•データアナリスト•aiエンジニアなど）のデータに触れる職種に就きたいと思っています。 大企業や、研究職として受け入れる企業は受けないです。統計検定2級は持っていて、長期インターンで、データを活用した（biやautoML）コンサルのような活動を半年以上続けています。そこではpythonを使ったデータ分析経験もあります。トレースですが競馬AIを作ったことがあります。卒論ではテキストマイニング（トピックモデルなど）を行う予定です。このようなステータスでデータ分析系の職に就ける可能性はどのぐらいでしょうか？AI系って最近人気があり、ここら辺の職はコンサルのような系統なので、高学歴ばっかな気がして不安を感じています。また、第二志望としてitのインフラ系を志望しているのですが、仮にこっちに就職しても将来、データ分析系の企業に転職活動する未来が見えます。しかし、OBがいる企業あったり、学科が情報系なので、データ分析系よりは内定を貰いやすいのではないかと思っています。自分は就活を始める時期が若干遅かったのでどっちかに絞りたいと思っているのですが、どうするべきでしょうか？
場動向分析などを通して課題を解決するための解決策を提案するそうなのですが、データの分析が適当でなく解決にならず企業の経営を悪化させるという責任もあるのでしょうか？また違っていた場合コンサル型データアナリストはどのような責任があるのでしょうか。知識不足で伝わらなかったらすみません。
ースで内定をいただいたのですが、いわゆる客先常駐で見込み残業20時間含めて月給260.000円です。 ①就活生にウケを狙っているのか「データアナリストとかマーケティングディレクター」とか書いてありますが、結局はSESとほとんど変わらず、ブラック薄給なのでしょうか…？ ②この会社は中小零細に該当するのでしょうか？
回答終了
、来年度から他大の物理学専攻にロンダをする予定です（確定してます）。27卒になります。 データサイエンティストという分野に興味があり新卒でその職種に就きたいと考えていますが、実務経験（or Kaggle経験）は必須でしょうか？ コンサルやSI業界を見るとデータサイエンティストを職種別で採用しているところは少なく、実務経験はそれほど大事ではないのかと感じます。 しかし、少ない職種別採用を行っているところを見るとデータ分析の経験が必須という記載が多いです。 この場合実務経験（Kaggle経験）を積むことを就活として行うべきでしょうか？ また、その場合長期インターンでデータサイエンティストとして働くか、Kaggleで銅メダルを目指すのだとどちらが有益なものになるでしょうか？
定を頂いています。 職種は 富士通、日立製作所はSE NTTドコモは技術職のオープンコース となっています。 私として気にする点は、転勤の無さ、残業の少なさ(月30くらいが良いです)、やりたい事(データ分析、データアナリスト)ができるか、の3点を考えています。 今の考えとして富士通は特に考えておらず、日立製作所は年収や身につく技術力などは良いものの残業がかなり厳しい話やSEだとデータ分析を行う機会は無い事などが不満な点としてあります。 NTTドコモはやりたい事は出来、残業なども少ないのですが転勤のリスクがあるという事がネックに感じています。 皆さんなら上記の企業の中でどの企業を選ばれるのか、理由と共にお聞きしたいです。
ルで変わります。今まで興味を持った仕事は、17個あります。 映画監督、映画予告編製作者、パン職人、コック、陶芸家、美容師、インテリアデザイナー、インテリアコーディネーター、建築士、公認会計士、マーケター、記者、女優、データアナリスト、経営コンサルタント、雑誌編集者です。もう自分でも収集がつかなくて困り果ててます。この中からどうやって選べばいいと言うのでしょうか？ あたおかですみません(;_;)
たいです。 ネットで多少調べましたが、大学の学部はそんなに関係なく、技術職なのでその人の技量で決まる。と書いてありました。さらに、資格もたくさんあり、例えば ・統計検定 ・情報処理技術者試験 ・オラクルマスター などがありました。 そこで質問なのですが、大学は恐らく経済学部に進学すると思います、そこで大学で勉強した方がいい分野・取っておいた方がいい資格はなんですか？理由も込みでご教授して頂けると助かります。
務の経験があり証券会社の勤務経験やスポーツをしていた経験があって、金融やスポーツのことを独学で勉強したら、 フリーランスでスポーツアナリストや証券アナリストになることは可能だと思いますか？
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