たいです。 ネットで多少調べましたが、大学の学部はそんなに関係なく、技術職なのでその人の技量で決まる。と書いてありました。さらに、資格もたくさんあり、例えば ・統計検定 ・情報処理技術者試験 ・オラクルマスター などがありました。 そこで質問なのですが、大学は恐らく経済学部に進学すると思います、そこで大学で勉強した方がいい分野・取っておいた方がいい資格はなんですか?理由も込みでご教授して頂けると助かります。
解決済み
勉強しています。ExcelのVBAはそこそこ使用できます。仕事は管理部門勤務の専門職のため、エンジニア職ではありませんが、何せ文系職場なので少し職場に応用するだけで驚かれ感謝されますし重宝されています。 最近、ChatGPTの出現により、私なような専門職は代替されていだろうと考えています。弁護士業務ですらどんどん仕事がテクノロジーに侵食されていっているのですから。 現時点では自分にどの程度のスキルがある把握できていませんし、実際に趣味で勉強中の段階です。 こんなざっくり曖昧な言い方で本当に恐縮ですが、PythonやSQLを利用した仕事に転職した場合、都内では何万円〜何万円の年収をいただけそうでしょうか。 調べてみたらデータアナリストなんかの道もあるにはあるようですが、なにせ転職した経験がなく、転職事情、転職市場について未知です。 どなたかそのへんの事情にお詳しい方、教えてくださると助かります。
回答終了
す. そこで質問です. データアナリストになるにはどのような大学でどのような学部に入りどのような学科で学 ぶと良いのでしょうか? 経済学部?工学部? また大阪工業大学に来年度からできる予定のデータサイエンス学科などに行くのが良いのでしょうか? そもそもこの職業に向いているかを教えてください ↓1年の時の5段階評価の成績です,参考にしてください! 国語5 数学5 社会5 理科5 英語5 音楽4 美術4 技家5 保体5 音楽と美術が苦手なので芸術性は0に近いです 1年の時の定期テストの結果 442~460 長文すみません!
ナリストになりたくて、人生経験を積もうと考えています。 そのために、現状の選択肢としてデータアナリストあるいはデータサイエンティストを目指し、そこで経験を積んでからアノテーションアナリストになろうと考えています。 そこで質問したいのが、アノテーションアナリストとデータアナリストあるいはサイエンティストと職務要件に関係があるのかお聞きしたいです。 アノテーションアナリストやデータサイエンティストといった仕事で人工知能にとって必要なデータ作りに関わりたいです。 回答よろしくお願いいたします。
がなりやすいですか? 現在中小メーカーのセールスエンジニアのような仕事をしているのですが、会社と自身のキャリアの将来性に疑問を感じています。自身のバックグラウンドですが、 ・現職では元々営業やマーケティングが主な担当でしたが、長く自立して働くために自分で勉強しながら徐々に技術寄りにシフトしています。センサーやアクチュエーター、PLCはある程度わかりますし、3D-CADも多少は扱えます。 ・現在扱っている製品にセンサーを取り付けて、データを読み出すなど、原始的なIoTのようなことをしています。 ・ラズベリーパイはちょっとした趣味で、センサーなどを使って見守りシステムを作ったりしています。 この分野をもっと深めていきたいと思う一方、この過程でPythonなど学び、コロナ禍の間に機械学習などを学んでみるとこちらも興味深く、可能ならキャリアチェンジしてみたいと思うようにもなりました。こちらの分野では ・昔ですがCCNAを取得し、ネットワークやLinuxは多少わかります。 ・マーケティングの流れで、SQLなどデータベースも多少は扱えます。 ・学生時代は統計学を学び、最近学び直してRもある程度扱えます。データサイエンスの本などを見ても数学や統計学の部分がわからないということはなさそうです 以上から、多少なりとも実務経験があるのはIoT、客先などで現場を数多く見ているのもIoTですが、知識としてベースがあり、ビジネス経験で多少は差別化できそうなのはデータ系に思えます。ただ、どの分野も浅く、実務で即使えるレベルには達していません。 今後自身でより学びを深めたり、もし可能ならキャリアチェンジを目指すならどちらの分野がよいと思われるでしょうか? ヒントやアドバイスなどいただければ幸いです。
ebマーケ業界におけるデータアナリストの長期インターンの経験は役に立ちますか? 統計知識や、戦略考案に向けた考え方等は身につきますが、その経験は証券アナリストの仕事とマッチするのだろうか、と疑問に感じています。OB訪問すればいいのですが社会の状況上できない状態です…
ません。AI機械学習、データアナリスト、セキュリティエンジニア、の3つです。私は基本テレワークで仕事してそれなりの収入を得て 自立した生活をするのが目標です。過度のストレスは持病により厳禁です。苦手な分野は特にありません。 求人数の多少、収入面、仕事のハードさ、などから私のライフスタイルにあった分野をアドバイスして下さい。宜しくお願いします。
務の経験があり証券会社の勤務経験やスポーツをしていた経験があって、金融やスポーツのことを独学で勉強したら、 フリーランスでスポーツアナリストや証券アナリストになることは可能だと思いますか?
ご回答お願いいたします。 ※ここでいう市場価値は希少性(今今だけでなく今後の参入障壁含め)、市場ニーズを含める 1.営業戦略立案〜営業戦術管理 (営業戦略:市場分析、ターゲティング、ターゲットへの営業組織調整)〜(営業戦術;実行トレース、GAPがある場合の組織打ち手検討) 2.データアナリスト(課題提議、分析コンサル、データ加工〜確率や統計学の多変量解析など実行して有意な特徴把握、分析結果を元に施策提案、実行補助)
というのも昔から歴史が好きで理系的な側面から歴史(考古学)を勉強したい、データサイエンスを重要視している学部なので史学科よりも就職に有利、という観点から選びました。そこで僕は今、卒業後の進路で悩んでいます。選択肢は ①公務員や民間企業で総合職、一般職として働く ②データサイエンティスト、データアナリストとして働く ③歴史(考古学、文化財科学)をもっと研究するために大学院へ行く という感じです。 僕は文系型の入試で大学に入ったので②は数学的な知識などの面で不安が残ります。また、③に関して文系の大学院進学は不利になるという話をよく聞きます。皆さんはどの選択肢を取るのが良いと思いますか?他の選択肢もあれば教えて頂きたいです。 出来るだけ色々な意見をもらいたいです。
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