リモートワークしやすいのは、フロントエンドディベロッパーとデータアナリストどちらですか?
解決済み
るサイトでデータアナリストについて書かれていました。 コンサル型・エンジニア型の2つがあるみたいなのですが、 この違いがよくわかりません。 ②、大学の情報工学科に進学した場合はやはりエンジニア型データアナリストになる場合が多い のでしょうか。 それとも、どちらにせよデータマイニング技術は勉強しないといけないので、コンサル型に もなることもできるのでしょうか。
回答終了
社•データサイエンティスト•データアナリスト•aiエンジニアなど)のデータに触れる職種に就きたいと思っています。 大企業や、研究職として受け入れる企業は受けないです。統計検定2級は持っていて、長期インターンで、データを活用した(biやautoML)コンサルのような活動を半年以上続けています。そこではpythonを使ったデータ分析経験もあります。トレースですが競馬AIを作ったことがあります。卒論ではテキストマイニング(トピックモデルなど)を行う予定です。このようなステータスでデータ分析系の職に就ける可能性はどのぐらいでしょうか?AI系って最近人気があり、ここら辺の職はコンサルのような系統なので、高学歴ばっかな気がして不安を感じています。また、第二志望としてitのインフラ系を志望しているのですが、仮にこっちに就職しても将来、データ分析系の企業に転職活動する未来が見えます。しかし、OBがいる企業あったり、学科が情報系なので、データ分析系よりは内定を貰いやすいのではないかと思っています。自分は就活を始める時期が若干遅かったのでどっちかに絞りたいと思っているのですが、どうするべきでしょうか?
時間の問題かと思うのですが、 そんな中でデータサイエンティストやデータアナリストに求められるのはどのような力になると思いますか? ただただ機械学習や深層学習を使ってデータ分析できるだけではAIに取って代わられると思うのですが。
居るのであればどのような仕事をしていますか?
なみに志望企業は受託データ分析会社です。 データ分析を活用しクライアントのビジネス課題を解決したいと思い御社を志望しました。私は大学のゼミ活動で社会課題の解決に向けて研究を行っており、その経験からデータ分析を用いて課題解決の手段を模索することにやりがいを感じ、それを仕事にしたいと考えるようになりました。その中で御社は、分析結果やアルゴリズムの提供だけでなく、ビジネス課題の改善策まで提案されているところに魅力を感じました。さらに未経験からでも実践を通して学べる環境が整っていることや頻繁に勉強会が開催されていることから自分の市場価値を高めていける成長環境にも魅力を感じました。私はデータアナリストとして自分の市場価値を高めていき、クライアントの課題解決に貢献したいと考えています。
ースで内定をいただいたのですが、いわゆる客先常駐で見込み残業20時間含めて月給260.000円です。 ①就活生にウケを狙っているのか「データアナリストとかマーケティングディレクター」とか書いてありますが、結局はSESとほとんど変わらず、ブラック薄給なのでしょうか…? ②この会社は中小零細に該当するのでしょうか?
定を頂いています。 職種は 富士通、日立製作所はSE NTTドコモは技術職のオープンコース となっています。 私として気にする点は、転勤の無さ、残業の少なさ(月30くらいが良いです)、やりたい事(データ分析、データアナリスト)ができるか、の3点を考えています。 今の考えとして富士通は特に考えておらず、日立製作所は年収や身につく技術力などは良いものの残業がかなり厳しい話やSEだとデータ分析を行う機会は無い事などが不満な点としてあります。 NTTドコモはやりたい事は出来、残業なども少ないのですが転勤のリスクがあるという事がネックに感じています。 皆さんなら上記の企業の中でどの企業を選ばれるのか、理由と共にお聞きしたいです。
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