た方がいいですか? 文系高3です。確かなデータを根拠に売り上げに繋がる算段のある事業を提案したりサービス改善する仕事に惹かれました。 HTMLとJavaを一度ほんの少しだけ触ったことがある程度です。プレゼン資料を作ったり、相手に分かりやすいように説明することは得意です。 データサイエンスを学ぶために経済学部(データサイエンスの分野を重点的に学ぶことができる課程があるようです)へ進学した方がよいでしょうか。それとも、商学部へ進学してマーケティングや経営などについて満遍なく学び、営業などを経て企画職へのキャリアアップを狙った方がよいでしょうか。 興味があって始めたことが長く続いたことがなく、さらにIT系の専門スキルを大学で専攻すると向いていなかったときに辛いこと、それが原因で落単したり留年、退学する人が多いと聞いたため一見で目指してもいい職業なのかが分からず不安です。教えてください。
解決済み
データ分析し、解決する仕事だと見たのですが、具体的にはどのような課題があるのでしょうか? 企業や業種によって課題は異なるとは思うのですが業種別などで教えてもらえないでしょうか。
れらはどう違うのでしょうか?
らともかく、情報系以外なら文系学部生とあまり変わらない気もするのですが
回答終了
に質問させて下さい。 26歳ド文系私大卒社内SEが、 データサイエンティストになりたいというのは無謀でしょうか? コロナ禍になるまで、何の目標を持つこともなく勉強もせず、怠惰な人生を過ごして来ました。 ある事から影響を受けエンジニアたるもの勉強しないとダメだと気付き、毎日のように勉強するようになりました。 勉強していく過程で、機械学習を用いてデータを分析する職を知り、その方面にジョブチェンジしたいなぁと思うようになりました。 ですが、勉強を進めていくと微分や線形代数など、偏差値40ちょいのなんちゃって進学校を卒業した私には初めての出会いが多すぎて、もしかして無謀なのか!?と思い質問させていただきました。 ずらずらと思った事を書いたので、読みにくい文章かも知れませんが、アドバイスいただければと思います。 何卒よろしくお願いします。
いはなんですか。
ータ分析、データサイエンティストに興味を持っています。 具体的には広告のデータ分析して広告をどの程度クリックされてるかとかマーケティングに繋げるのが面白そうだと感じているのですが、経験がありません。 経験がある人に聞くとつらいからやめとけと言われるのですが、実際他業界と比べてつらいのでしょうか?また、つらいとしたらどこがどうつらいと言えるのでしょうか? 職種や会社、仕事内容によってもまちまちなのでこの質問はかなり雑だとは思いますが、一般的な意見などを教えていただきたいです
計・解析については長年興味を持っており、会社ではSQLやVBAを駆使し、ほとんど不自由ないレベルまでできるようになっていますが、一方でデータサイエンティスト・データアナリストが使用する言語はPythonやRであるとのこと。 そこで質問なのですが、PythonやRがないとSQL・VBAだけではできないようなことはあるのでしょうか。 なお、転職するつもりはなく、同等の技能レベルを習得できればそれでよいと思っています。
人が います。
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