なりますか?理由もつけて答えてくださるとうれしいです。
回答終了
、ホワイトハッカー、ソフトウェアエンジニア、システムエンジニア、ネットワークスペシャリスト、データーベーススペシャリストの中ではどれが一番可能性が高いでしょうか?
用情報技術者の資格、どちらをまず優先して取得したほうが賢明ですか?
解決済み
社•データサイエンティスト•データアナリスト•aiエンジニアなど)のデータに触れる職種に就きたいと思っています。 大企業や、研究職として受け入れる企業は受けないです。統計検定2級は持っていて、長期インターンで、データを活用した(biやautoML)コンサルのような活動を半年以上続けています。そこではpythonを使ったデータ分析経験もあります。トレースですが競馬AIを作ったことがあります。卒論ではテキストマイニング(トピックモデルなど)を行う予定です。このようなステータスでデータ分析系の職に就ける可能性はどのぐらいでしょうか?AI系って最近人気があり、ここら辺の職はコンサルのような系統なので、高学歴ばっかな気がして不安を感じています。また、第二志望としてitのインフラ系を志望しているのですが、仮にこっちに就職しても将来、データ分析系の企業に転職活動する未来が見えます。しかし、OBがいる企業あったり、学科が情報系なので、データ分析系よりは内定を貰いやすいのではないかと思っています。自分は就活を始める時期が若干遅かったのでどっちかに絞りたいと思っているのですが、どうするべきでしょうか?
的に民間企業のどの部で働くんですか?フリーランスはできるのでしょうか?
地方の国立大学理学部数学科の学生です。 質問なのですが、上記のような職業(少しジャンルは違うかもしれませんがエンジニア系なども)になりたい場合、どの分野の研究室に入った方がいいなどはあるのでしょうか?私は偏微分方程式に関連する研究室がいいなと思っているのですが、統計方面の研究室の方が良かったりもしくはその研究室じゃないとなるのは厳しかったりするのでしょうか? 詳しい方に教えて頂きたいです。よろしくお願いします。
か?それとも資格の有無に関わらない業種としての概念ですか? 統計検定はデータサイエンティストとして働くにおいて必須ですか? 統計検定の最高級保持者はデータサイエンティストとしてのスキルを十分に身につけていると言えますか? (そもそも統計検定の最高級が何なのかがよくわからなかったので教えてくださるとありがたいです。) 自分は今高校1年生ですが、将来は統計物理学、特に生物物理学、統計物理的要素を含んだ量子化学などを研究する研究者を目指しています。 将来のために統計学を勉強したいのですが、統計検定は最高級まで持っておいた方がいいですかね? 教えてください。お願いいたします。
るためにやっておくべきことを教えてください
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