今流行り(?)のデータサイエンティストですが、単純にコードを書いて分析しかできない人はすぐにAIに代替されると思います。

Question

今流行り(?)のデータサイエンティストですが、単純にコードを書いて分析しかできない人はすぐにAIに代替されると思います。AIに代替されないためにデータサイエンティストに求められる能力ってどんなものだと思いますか？
漠然とした質問で申し訳ありません。

Answer 1

データを既に一般化している手法で分析するだけの人は、データアナリストであって、データサイエンティストではありません。
データサイエンティストは、データの分析手法を開発する人です。ですから、当分、AIに代替されることはないでしょう。

Answer 2

分析対象となるデータに関する業務知識かな。

例えば
銀行が集めた融資先のデータを
分析するなら会計の知識が
なければ話にならない。

また、データの提供元の人との
打ち合わせも重要だから
コミュニケーション能力も必要かな。

Answer 3

データ分析は分析者によって考察が変わることもあり正しい結論を得る事が難しい場合もあります。複数のデータを参照することも必要でそのアルゴリズムは分析者のノウハウでもありAIがすぐ真似ができないのではと思います。分析結果の検証に関してはまだ人の方が優位ではないでしょうか。

Answer 4

データサイエンティストに求められる資質の一つですが、ビジネスの課題をデータ分析を通じて問題解決できる能力だと考えます。