シンクタンクとSIerとコンサルとメガベンチャーのデータサイエンティストでは何が大きく違い、どこが共通していますか? …

Question

シンクタンクとSIerとコンサルとメガベンチャーのデータサイエンティストでは何が大きく違い、どこが共通していますか?

例えば、業務内容、キャリア、年収、、などの観点から教えていただけますか?

Answer 1

企業単位でバラバラです。あと所属しているデータサイエンティストのスキルやバックグラウンドもバラバラです。データサイエンティストってビジネス、データサイエンス、データエンジニアリングの3要素が必要と言われていますが、その配分が違いますね。ビジネスって業界や業務の事なので分析対象によって変わります。データエンジニアリングはITの事なので、これも向き不向きがあります。年収は各企業で変わります。あと重要なのはインハウスとアウトソースの違いが大きいですね。インハウスは銀行やメーカー、小売業者みたいな事業会社に所属しているデータサイエンティストです。彼らは幹部候補みたいな位置付けだったりします。メガベンチャーも事業会社なのでインハウスだと思います。逆にシンクタンクやSIer、コンサルはアウトソースなので、事業会社にデータサイエンティストをレンタルしているような感じです。技術的な専門性はアウトソースの方が高いですね。逆にビジネス軸だとインハウスが圧倒的に有利です。