解決済み
自分は将来データサイエンス系か機械学習エンジニアで新卒入社したいと考えています。早稲田の先進理工に所属している三年なんですが、データサイエンスの長期インターンに加え大手のデータサイエンスのサマーインターンも参加させてもらってます。Kaggleでメダル獲得もしました。銅だけど ですが、先進理工の応用物理学科卒業だとどうしても機械学習に触れてない印象と学部卒と言う理由からデータサイエンスや機械学習関連新卒厳しいのではないかと考えてます。 長期インターン先に大学院行くことを薦めらました。 そのため早期内定もらえなかったら、大学院進学のときに専攻変えて情報系に進もうと考えたのですが、合格は難しいでしょうか。 また、この進路選択に関するアドバイスもらえると嬉しいです。 特に海外や国内のどの大学院がいいかなど
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DS系だとやはり院生の方が有力ですし、実際2年長い分実績も積みやすいので、院生の方が有利だと言うのはあると思います 院進学で分野を変えるのはそこまで珍しいことではないので、あまり気にしすぎなくても良いです 国内で最大手のようなラボに行くなら相当努力が必要かもしれませんが、そうでないなら、それなりに論文を読め、実績があり、英語ができるのなら、やることやってれば受かると思います 具体的にどこのラボが良いとかは何ともですが、一旦自身が在籍している早稲田や、東工大などの研究室を訪問してみるのが良いと思います 他分野に行くことで馴染めない等の心配がある場合は、大学院だけの大学や、大学院生のみ受け入れている研究科、研究室もあるので調べてみてください
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