違いは、Webで検索すると詳しい説明がたくさん出てくるので、そちらを見るのが早いと思います。 どちらもそれぞれの特徴やニッチがあり、いろいろな分野でデータ解析の重要性は増しているので、どちらにも将来性があると思います。 どういう目的で何を解析するかが重要で、また、解析するモノは、分野や時代で変わって来ます。 その時に求められる解析に十分に対応できる力があることが大事だと思います。 どちらにせよ、その手法をマスターして応用力を付けて、理解力、洞察力を磨いておくと、売れるデータサイエンティスト・データアナリストに近付けるのではないでしょうか。
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