大学院進学か就職かで迷っております 現在、理系学部3回(春から4回)の者です 学科は情報系で研究室は人工知能に関…

Question

大学院進学か就職かで迷っております

現在、理系学部3回(春から4回)の者です
学科は情報系で研究室は人工知能に関するグループに所属しております

まだ研究室配属がされたばかりなので人工知能についてまだ深く勉強しておりませんが、現時点で人工知能に興味が湧いております

情報系に進学してきて、実際授業を受けてみると興味が湧かず失敗だったかなと思いながら学部3回まできていて、このまま学部卒で就活しようと考えていたのですが
研究室配属後、人工知能に出会い興味が湧いたので、この分野なら就活でなく、やはり大学院に行こうと思っていました

しかし、少し前に金融系SEの存在を知ってから再び就活するか迷い出しました

というのも、金融系には元々とても興味を持っており、20歳になったときから証券口座を開き金融商品を扱って取引しており、さらに金融について学びたいという気持ちがあるからです
そして、金融系は文系就職だと勝手に思い諦めていたのですが
その金融系に自分がいままで勉強してきた分野(情報系)での就職(SE)があると知り、就活するか迷い出しました

そこで質問なのですが
人工知能に関する就職をするなら大学院に行くべきなのだろうと自覚しておりますが、
金融系SEになるのであれば院卒でも学部卒でもあまり関係ないですか？？

もし金融系SEに進むとしても院卒の方が給料がよかったり院卒でないとなれない地位みたいなものがあるならば何も迷うことなく大学院に進学するのですが、そうでないならすぐに就活しないとな、と思っております

わかりずらい文になって申し訳ありませんが、回答のほどよろしくお願いします

Answer 1

人工知能か金融かではなく「新卒」という枠を使って就職したいなら、25歳未満で就職できるかが大事です。
学部、院卒、博士号ではなく年齢です。場合によっては学部卒が最も価値が高いです。

ご存知か分かりませんが、就活の最初の関門は「一覧表」です。応募者を一覧にして、この時点でフィルターをかけて合格者のみ会社説明会を設けて、説明会参加者のみエントリーシートを応募できる権利を与えて、始めて書類選考の土俵に立てます。

近頃は男女雇用機会均等法などがあり、企業が欲しい人材の本音が書けません。なので、応募者には知る由がないフィルター係りの人が外す作業をします。しかもこれをアウトソーシングで、外部の会社にお願いすることもあり、私は外部の会社でアルバイトしました。
私はフィルターで外す仕事をバイトでしたことがありますが、本当に機械的な作業です。具体的にいうと、まず応募者を集計して

・既卒を外す。
・高卒、或いは短大卒を外す。
・満25歳以上を外す。
・女を外す。
・留学生を外す。
・ある基準以下の学校を外す

この基準は企業によって異なりますが、このような作業をして、通過者に電話案内をします。
余談ですが、私の知人に日本生まれ、日本育ち、日本語しか話せない中国人がいました。この人は就活で悩んでいたけど、日本に帰化した途端に就活がスムーズに進みました。なぜかというと、帰化したとき名前が日本人風になり、漢字4文字になったからです。
リクナビ、マイナビなどの大型の就活サイトは国籍、性別の欄はありません。留学生、男女の判断は名前でします。女ぽい名前と、カタカナや中国人、韓国人ぽい名前はフィルター係りの判断で外していました。

これほど、機械的な作業でまず判断される仕組みが就活です。下手をしたら上の学校に行くことであなたの価値を下げます。

これは新卒は実績がない。将来を見込んで使えないけど先行投資で雇うので若いことが重要なのです。
因みに転職市場は、すぐに戦力になるかが大事で、実績をどれだけ積んでいるかが判断基準になります。
なので、上の学校に行った場合の最悪のシナリオは、●●歳は新卒じゃないので断られる。転職市場は実績がないので断られる。学歴が高いので、方々から大人の対応で「我が社には勿体無い」と言われる。という流れになるかもしれません。

もちろん、フィルターを設けない企業もあるし、
・上の学校に行って突出するほど優秀な人材になる。
・企業ではなく、大学に残り学者になる。
・一度社会に出て課題を見つけて院に進学して課題の研究をし、転職市場で勝負する。

などの選択もあります。

あなたにとってどういう道がベストか分かりませんが、金融でも、人工知能でも、未経験の者が企業に入るなら新卒が最もハードルが低いのは事実です。