未経験でデータサイエンティストになるには

Question

未経験でデータサイエンティストになるには現在大手化学メーカー研究職です。いわゆる化学の研究職で、プログラミングですら無縁の職場です。しかし、大学院時代は機械学習やプログラミングを道具として使っていた延長で、本格的にデータサイエンティストになりたいなと思い出してきました（自社のマテリアルインフォみたいなデータサイエンス系部署への異動希望でもいいです）。

いまから準備期間3年くらいで転職市場で戦えるスキルをつけたいと思います。

勉強は嫌いでは無い方だと思います。

データサイエンスと言っても広いでしょうが、一般的にどのようなスキルが求められますでしょうか。

関連した経歴、論文、学会発表を持ってない分、定量的にスキルを示すには、統計検定1級、機械学習コンペの結果以外で何がありますでしょうか。

ほんとにまだ思い立ってすぐなので、ざっくりしすぎてますが、ヒントでいいので教えていただけると幸いです。

Answer 1

とりあえず学習するなら、Couseraオススメです。Googleのデータアナリストの講座は日本語もあって手っ取り早く受けられます。英語OKなら更に色々講座があり、お金があるならデータサイエンスで学位まで取れます。無料で受けられる講座も多いですが、お金を払えば修了証を貰え、それをLinkedInにアップロードできます。リクルーターが検索条件にしてたりしますので、求人に引っかかりやすくなりますよ。主に外資のですが…。

Answer 2

そもそもデータサイエンスできるものやテクニックなど
数学（確率、分布）
統計学（正規分布とか信頼区間）
Python（回帰分析モデルとか、相関とか、分散分析とか）
応用統計（回帰分析、クラスター分析など）
機械学習