データサイエンティストとして働いている者です。 全てのデータサイエンティストを目指す人に間違いなく役に立つのは ・統計検定(最低2級、出来れば準1級。1級はかなり数学的な内容なので実用としては準1級でOK) ・情報技術者試験(まずは基本情報でOK。応用情報やデータベーススペシャリストまで持っているとなお良し) の2つかなと思います。 前者はデータ分析のために必要な統計の知識が得られますし、またデータサイエンティストも結局はIT技術者的なのである程度ITの知識が必要という意味で基本情報ぐらいはサクッと取っておきたいところです。 これ以外にも例えば ・Python 3 エンジニア認定基礎試験、Python 3 エンジニア認定データ分析試験 ・AWSやGoogle Cloudなどのクラウド系の資格 等もありますが、全てのデータサイエンティストが必ずpythonを使うわけでもないし、クラウドもどれを使うことになるかは仕事次第なので、そこは自分の仕事に合わせて随時勉強すれば良いと思います。 あとはKaggleをやっておくぐらいですかね。 機械学習の基本的な知識を身に着けたいなら実際に機械学習コンペに参加して一通りのやり方を理解するのが手っ取り早いと思いますしアピールにもなります。
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資格というか、まずは理系大学の数学は完璧にしておくことです。 資格をとるのはそれからですね。数学を理解していないと何もできないです。
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