高校三年生です。コンサル型のデータアナリストについて調べると、企業が抱える問題をデータ分析し、解決する仕事だと見たのです…

Question

高校三年生です。コンサル型のデータアナリストについて調べると、企業が抱える問題をデータ分析し、解決する仕事だと見たのですが、具体的にはどのような課題があるのでしょうか？企業や業種によって課題は異なるとは思うのですが業種別などで教えてもらえないでしょうか。

Answer 1

データサイエンティストとして働いている者です。

業種によらず、企業活動というのは基本的には利益の最大化が目的になります。
ではどうすれば利益が増えるかといえば、収益を増やすかコストを減らすかになりますよね。
ですからそのどちらかをデータの力によって改善したいわけです。

収益を増やすためには、例えば
・買ってくれるお客さんの数を増やす
・今すでに買ってくれているお客さんにもっと買ってもらう
・より売れる商品やサービスを開発する
・お客さんごとに買ってくれそうな商品をおすすめする
・効果的なキャンペーンを実施する
などの方法が考えられますね。

またコストを減らすには
・売れ残りが出ないように在庫を最適化する
・商品の配送ルートを最適化する
・製造を自動化して人件費を削減する
・あまり効果の出ていない施策を廃止する
などが考えられます。

これらは従来、経験を積んだベテラン社員の感覚で行っていたわけですが、データが取れればそれをより高度に、より便利に、より短時間で行えるようになります。
これがデータによる課題解決というものです。

ちなみにどんな課題があるのか自体、データ分析により明らかになることも少なくありません。
とにかく利益を増やしたいから、まずそもそも何が課題なのか、どこを改善できるのかを調べて欲しいというような案件もあります。