SE職を目指しています。しかし大学ではマーケティングについて学んでいました。 ここで質問なのですが、SE職のなかでマーケティングの知識を活かせる場面はありますでしょうか?教えて頂けると幸いです。
解決済み
り機械学習の入門書に手を出すのは 難しいでしょうか?
うと思っている企業が、 「面接+適性検査」 と記載があるのですが、適性検査とは計算問題などが出るのでしょうか? 事前に勉強などはしている方がいいのでしょうか? どのような内容なのか教えて頂ければと思います。 (企業によって違うと思うのですが)
でしょうか。そこらへんの区別を教えて下さい
祉を使わず働きたいです。 福祉を使わず働いてる人はいらっしゃいますか? あと、どういう職種とか配慮(あれば)で働いてますか? どんな悩みがあってどんな工夫をしていますか? 色々お聞きしたいです。 たくさんご意見お待ちしています。 尚、就労移行支援を使えば?というような意見はできれば無しでお願いします。
術職への応募というのはやはり難しいものなのでしょうか? どこの企業様の募集を見ても、大半の理系の応募には「技術職(機械系、電子系 etc...)」のような記述があり、その中に数学系は(やはり)ありません。数学科の就職が難しいというのはよく聞きます。そして私は博士課程の者なので、そこまでくれば自分の研究内容がその職場に直接的に生かせないと、企業就職は難しくなりますよね…? あるいは回答者様の知る範囲で、数学科博士で企業就職したという方がおられましたら、どのような系統の職場に就かれたかを教えていただけませんか? 私は元々教員志望であり、就活を今まで行ったことがありません。博士課程に進学したのは研究職に就きたいからではなく、修士のときの研究が面白く、もっとそれについて色々なことを知りたい、新しい発見をしたいと思ったことに依ります。現在その論文執筆中です。 現在博士2年で最終学年ではありませんが、就職で失敗をしたくないので、今の内から教員関係以外でも少しでも多くの就職関係をことを知っておきたいと思っております。以前まで私は教員以外はない!と思っていましたが、他の職についても知ることで、何か新しい発見(この職今まで知らなかったけど、面白そう!是非やってみたい!...みたいな)がないかと考えています。 上記の質問回答でなく、関係することで何かアドバイスをくださるというもの非常にありがたいです。 長文でまとまってなく読みにくいかもしれません。すみません。 就活に関して無知な者で、現在情報収集中です。 ご回答の方、よろしくお願い致します。
ょうか? 慶應MBAの場合は実質2浪で社会人1年目が27歳になります。 外資系コンサル,IT,投資銀行,シンクタンクに行きたいです。 それぞれの道で狙える企業を教えていただきたいです。 また、結婚もしたいのですが出逢いが全然ないので慶應MBAというステータス学歴は婚活にも活きると思って悩んでいます。 一応、理科大では機械学習を1人で研究をしていて、とても楽しいですし、環境に不満はないです。 理科大院を出て、数年働いたらMBA留学をするという選択肢もあるのですが、資金調達が可能かどうか、歳をとって結婚相手が見つかるかどうかの不確定要素が付きまとうので慶應MBAで妥協するという考えに至りました。 よろしくお願い致します。
事が比較的多い傾向にあります。 SQLなどはどうなのでしょうか? 調べてみてもあまりヒットしないので。 教えて頂きたくお願い致します。
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