ータの解析です。Excelでデータを解析・考察するものでしたが、この考察がとても楽しく興味深いものでした。こういった経営デー タの解析及び考察はどういった職業に活かすことができるのでしょうか。ざっと調べるとデータサイエンティストかな、とも思いましたが、もっと他の職業も知りたいです。貿易系の会社などにも役立てることは可能でしょうか。
回答終了
が出てきました。 そこでいくつかの企業の募集要項を見てみたところ ある企業では 化学・生物系、データサイエンティスト、他理系学部学科 と記載されていました。この場合農学部は生物系として受けられるのでしょうか? また別の企業では 化学(有機化学・反応化学・無機化学・高分子化学・物理化学・分析化学等)、生理学、薬学等を研究対象としている方 と記載されていました。 例えば、生命化学工学、醸造学、植物栄養学、食品機能学などの研究室に入ったとしたら、このような企業を受けるのは難しいのでしょうか? 農学部の専攻の中でも化学系の研究室なら受けられるのでしょうか? それとも学部学科はあまり関係ないのでしょうか?無知ですみません。よろしくお願いいたします。
ことにしました。 調べたところ、 Python3エンジニア認定データ分析試験 がいいと出てきました。 他にとるべき資格を教えてください。 優先順位も教えてもらえるとありがたいです。
解決済み
定0の就活生です。 いまさらになって、ベンチャー企業に興味を持ち始めました。 なぜなら、エンジニアやデータサイエンティストなどの職種採用をし、しかも若いうちから責任ある仕事を任せられることから、働きながらスキルを身につけられると考えたからです。将来は、自分のスキルを武器に転職や起業ができる人材になりたいと思っています。 しかし、多くの企業は大手企業の選考に先立って採用活動を終わらせていました。(スタートトゥデイやvasillyなど。) 今から採用を始める企業はありますか?その場合、どのような方法で探し、どのような観点から優良企業を見極めたらいいのでしょうか。
業種としてはSlerです。 まだ研修中ですが数カ月後に配属されて働くことになります。 そこで配属部署に悩んでいます。 大まかに分けると次の3つです。 1. 大規模システムの上流工程 プログラミングなどはおそらくできない。 でかいことに携われるのはいいけど スキルがつくかは微妙 2. 小さなシステムやウェブサイトの構築 上流から下流まで大体やるらしい 最初の登竜門としてはいいかも 3. データサイエンティスト 元々大学での専門がこれに近く楽しかったので一番やりたいなとは思ってる。 しかしシステム構築などを知ってからでも遅くはないか、データサイエンティストというのがキャリアを考える上で強みになるかがよくわからない。 最初の数年は色んな部署を経験することを推奨しているらしいので色々巡ってもいいのですが、初めてとしてはどこがおすすめですか?
ものが何も決まりません。 それでも、大卒に負けないくらいお金を稼ぐことはできますか? itエンジニアといっても沢山あって(プログラマ、セキュリティやホワイトハッカー、データサイエンティスト等)何が良いかとか全然分からないです。 専門卒でも(もちろん資格等の勉強はします)なれるけど大学卒に負けないくらいの職はありますか? 資格はMOSやiパス、CISCO、基本情報等全部で10こほど持っています
への社内での転籍公募があったため応募しようか迷っているのですが、 参入障壁の高さや将来性などに関して漠情報・アドバイスがあればいただけますと幸いです。 曖昧な質問で申し訳ございませんが、情報をかき集めて整理している段階なので…。ベストアンサーの基準は整理して追記します。 【自分について】 ・MARCH文系卒 ・SE3年目 ・大学は数学で受験したものの数学的素養はほぼない ・現段階では関連知識はほぼ皆無。自主学習でPythonを少しと偶々統計検定2級を受験予定だった程度。 ・就活時はIT全般以外にもリサーチ会社などを志望していた。 【メリット、期待していること】 ・もともと興味を抱きつつも挑戦をしていなかった(できなかった)データサイエンスの領域に携わることができる ・既に社会人になった現段階で、お給料を頂きながらデータサイエンスに挑戦する機会は他ではあまりない ・将来的にはデータサイエンスもしくは現職とは別の会社でマーケティングに挑戦していきたいので、その成長環境に得る(優先度低) 【自身の特性・意向】 ・コンサル含め上流工程に行くために現職でもデータ領域でも知識・技術のキャッチアップは頑張りたいという思いはある ・年収よりも家庭を安定させることへのモチベーションが高い 【デメリット、不安に感じていること】 ・上位職データサイエンティストまで視野を広げた場合、 同じ職場や転職市場で競争していく相手があまりにも強力すぎる(東大・京大・東工大・修士持ちなど)→最大の懸念 ・社内業務とトレーニングに参加することになる半年間給与が下がる (挙式の貯金を始めたばかりのため、かなり大きな問題) ・データサイエンスの領域へはほぼ片道切符で、飛び込むと現在の部署への復帰は難しい ・データサイエンスへの熱量は大きいものの、3年後10年後に同じことが言えるかはまだはっきりイメージができない また、仮にデータサイエンス領域に挑戦するとしても 将来的には機械学習エンジニアではなくビジネスサイドに留まりたいと考えています。 いずれにせよそこまで到達するまでのハードルの高さ、 辿り着いた先にいる優秀なデータサイエンティストたちの存在を顧慮すると かなり難しい挑戦なのかなとも思います。 まだ子どもはいませんが、直近で結婚もしているので 無謀な挑戦はしたいくないとも思います。 https://realpuppet.com/データサイエンティストに学歴が必要とされるた/ 自分の把握している難しさやリスクはこちらの記事にまとめてあるものと大体同じくらいです。アドバイス・ご意見などございましたら回答を頂けますと幸いです。 ※半分瞼を閉じながらつらつらと質問文を書いたので、 誤字脱字、表現の稚拙さに関しましてはご容赦ください…
きたいと考えています。 大学進学は確定でするつもりなのですが、どこの大学が良いのか迷っています。 自分自身がしたいことは、AIの開発、もといプログラマー的な仕事で、調べるうちに『横浜市立大学 データサイエンス学部』が気になったのですが、これはやはりエンジニアというよりはデータサイエンティストよりの学部なのでしょうか、? また、AIエンジニアを目指す為のおすすめの大学などありましたら、ご教示いただけると幸いです。(学費的な面もあり、できれば国公立を志望しています) その辺りが私にはよく理解らず、質問させていただきます。 よろしくお願い致します。
現在も在職しております。在職中の会社は派遣エンジニアとして配属先で技術サービスを提供して業務を行うと言っ たいわゆるシステムエンジニアと言ったものです。配属先は多少の希望は出せても選べないのでやりたい業務に付けるか分かりません。 転職しようと思ったきったけは、今の仕事と自分のやりたい事への相違が生まれた事が大きな理由です。 この世の中なので少し時間が出来ました。そんな時、自分の価値観や本当にやりたい事は何だろうかと自己分析を今一度真剣に取り組みました。その結果データアナリスト若くはデータサイエンティストと言ったデータの分析や予測、課題解決やそれらを用いてマーケティングを行っていくといった仕事をしたいと考えました。 現在は23歳、ほぼ未経験に等しいですがやりたい仕事をしたいと思い転職を考えてますがこの世の中離職や職を失ったと言った人がおり、転職は難しいのでしょうか? どなたか意見やご教授をいただけたら嬉しいです。
た数学、確率統計などの知識を企業に入ってから生かしたいと考えており、また研究課題として扱ったリスクと言う概念に関わる事に携わりたいと考えています。 その中で目をつけたのが保険業界なのですが、この業界では数理を扱うのはアクチュアリー採用(アクチュアリー候補生採用)だけなのでしょうか? もっと他にもデータサイエンティストやリスク分析を専門とした採用はないんでしょうか?
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