すが、自分には夢もプランもなにもなく、大学も全く思いつかないような状態でした。何か見つけなければと夏休み中に少し調べてみ たら、自分は分析というほどしっかりしたことではないですが、得た情報を見て何かを考えるというのは少し興味があったので、分析系の仕事を探していたら、データサイエンティストという仕事を見つけました。まだこれになりたい!と確固たる信念みたいなものはなく一つの進路案として考えているのですが。データサイエンティストというのはなるのは難しい職業なんでしょうか?一つの指標になるかは分かりませんが自分の通っている高校は偏差値57で成績は直近の校内のテストでは学年の三分の一くらいです。今は理系を選択し生物、科学、物理基礎を選択しています。専門的な知識などは全くなく、ごく一般的に学校で習うようなことしか今の自分にはありません。 このような状態の自分でもデータサイエンティストにはなれるものなのでしょうか?努力次第で何にでもなれるというのはもっともな意見だと思いますが、少し現実的な意見をくださるとありがたいです。
解決済み
スや電車などの時間を正確にするためのシステムの開発をしたいと思っています。 データを分析するデータサイエンスや情報工学などを学ぶのが一番いいと思うのですが、色々事情があり、「電気工学」または「電子工学」で学ぶつもりです。 電気工学を学べば、発展途上国のエネルギー問題の改善などに役立つと思うのですが、これらの学科で学んで、データサイエンティストになったり、ソフト開発を行う技術者になるのは難しいでしょうか?
ージ開発のSEと10名規模のマーケティングコンサルティング会社のデータアナリストどちらも未経験で内定が決まりました。どちらにしよう か迷っているのですが、将来的にはデータサイエンティストの分野に進みたいとは思っています。自分としてはマーケティングコンサル会社の方は仕事の細かい内容も理解していないような状態でかつ会社も外資系の会社から切り離された不安定な会社なのですごく不安でどちらにしようか決めかねています。やはりSEに進む方が無難なのでしょうか?
というのも昔から歴史が好きで理系的な側面から歴史(考古学)を勉強したい、データサイエンスを重要視している学部なので史学科よりも就職に有利、という観点から選びました。そこで僕は今、卒業後の進路で悩んでいます。選択肢は ①公務員や民間企業で総合職、一般職として働く ②データサイエンティスト、データアナリストとして働く ③歴史(考古学、文化財科学)をもっと研究するために大学院へ行く という感じです。 僕は文系型の入試で大学に入ったので②は数学的な知識などの面で不安が残ります。また、③に関して文系の大学院進学は不利になるという話をよく聞きます。皆さんはどの選択肢を取るのが良いと思いますか?他の選択肢もあれば教えて頂きたいです。 出来るだけ色々な意見をもらいたいです。
回答終了
参加したのですが、このようなエピソードの場合面接ではどこまで掘り下げられるのでしょうか? 志望はデータサイエンティストではなくWEB系と会計システムを作っているところです。ある程度は答えられると思いますが、深く聞かれるとそこまで時間をかけたわけではないので答えられる自信がありません。最悪アルバイトを書こうか迷っているんですが一体どこまで掘り下げられますか?下記に基盤となるエピソードを記入しておきます。ここから200文字ほど増やす予定です 最も打ち込んだことは、野球のデータ解析コンペティションです。この大会は4回生・他大学の学生・教授の10人でチームを作り、研究所で発表を行います。私はデータの収集から分析・資料の作成に携わり、データ分析以外にも積極的にコミュニケーションを図ることで協調性を培うことが出来ました。このコンペティションでは賞に選ばれませんでしたが、4回生が行った学生論文発表会では優秀賞に選ばれることが出来ました。
数学科2年生です。 授業でSASという統計分析ソフトウェアでデータ分析をしたり、機械学習とDeep Learningの勉強会に参加している中で、将来はデータサイエンティストや機械学習エンジニアになりたいと考えるようになりました。 ①将来はGoogleやSASなどの外資系IT企業でデータサイエンティストとして働くのが理想ですが、理科大からこれら外資系IT企業に行くのは不可能でしょうか? ②英語が大変苦手です。 一応、英検2級は高校時代に取りましたが、全く喋れません。英語面接はあるのでしょうか。 ③応用数学科なのでコンピュータサイエンスの学位は取れません。シリコンバレーではコンピュータサイエンスの学位がないと書類選考すら通らないと聞きましたが、日本法人はそんなことないでしょうか。 以上です。 ご教示の程よろしくお願いします。
データサイエンス系の大学院もしくは、就職を考えています。そこで、有利になるような資格はどのようなものがあり、優先度的にどれから勉強を始めればいいか教えていただきたいです。 有利になるかは別として、軽く調べてみたところMOS、ITパスポート、基本情報技術者のどれかに挑戦してみようと考えていました。 ひろゆきさんが以前アメリカでデータサイエンティストとして働くことをおすすめするみたいなことを言っていて、そのようなことも少し憧れています。 このようなことを踏まえて何から始めればいいかどなたかアドバイスや意見を頂けないでしょうか。よろしくおねがい致します。
② 安定は②<① 合ってますか? 一時的に①になっても、成績悪いと解雇になる場合、長いスパンだと、②の方がトータル収入が上回りますか?
学で統計学入門くらいまでしか勉強しないくても、自分で独学で勉強してもなれるのでしょうか。 詳しい方教えてください。
、食えないなら時間の無駄かなと思い始めました。 どうせ時間を使って勉強するのであれば会計士やアクチュ アリーなど食える資格の為に時間を使った方が良いのでしょうか? 統計学や行動経済学や心理学に興味がありデータサイエンティストを目指していたのですが、日本では未だ曖昧というかあまり立場として確立していない+就職は不安定のような気がします、実際の所どうなのでしょうか?
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