でデータエンジニアに転職をしようと考えています。 基本情報技術者 G検定 の資格を習得し 統計検定2級 python GitHub dockerを少しずつ学習を進めています。 その他、 必要なスキルや、 ここだけは抑えておくべき現場での必須能力 取ると有利な資格などあれば、 教えていただきたいです。 3ヶ月休暇があるので 転職までに独学で身につけられる部分は身につけておきたいです。 補助金を使っても スクールに通うお金はないのです。 よろしくお願いします。
解決済み
のは本当なんでしょうか? 2chでITエンジニアの平均年収ランキングなるものを見かけたのですが、インフラ系エンジニアの平均年収が軒並み開発系を圧倒していてビックリしました 個人的には完全に開発>>インフラだと思っていたのですが、本当にインフラ系の方が給料水準は高いんでしょうか?? ---------- 【開発系(アプリケーション)】 テスタ/デバッガ→379万円、Web制作エンジニア→402万円、プログラマ→428万円、Web開発エンジニア→487万円 業務系SE→512万円、組み込みSE→539万円、ゲームエンジニア→543万円、ネイティブアプリエンジニア→602万円 【基盤系(インフラストラクチャ)】 監視オペレータ→413万円、運用保守SE→527万円、構築SE(物理基盤)→619万円、構築SE(クラウド基盤)→692万円、データサイエンティスト DevOpsエンジニア→763万円、セキュリティSE→787万円、アーキテクト→825万円、SREエンジニア→912万円、プリセールス(技術営業)→938万円
回答終了
アクチュアリーやクオンツなど金融系に就職したいと思っていたのですが、(特にアクチュアリー)就職が狭き門であることや内定を頂いたとしてもその後資格試験に縛られるといったことを考えた時、別の道もいいかなと思い始めました。 大学では統計学(情報科)を専攻しており 歴代の先輩方の就職先を公式サイトで見たところ アクチュアリーも多いですがデータサイエンティストも多いなといった印象もうけました。 データサイエンティストっていう言葉自体は多岐にわたるとおもいますが、具体的にはどういうことをするのでしょうか。 1例で構わないので詳しい方教えてください。 また最近将来やりたいことを1周まわって見失っているのでなにかアドバイスをいただけると嬉しいです。 とりあえず来年アクチュアリーの試験自体は受けようと思うので勉強しています。
いビジネスモデルを模索することや、企業が抱える課題へのアプローチを提案ることに興味を持ちました。 自分で調べたところ、このような仕事を業務内容とする職種にデータサイエンティストやアナリストが該当しました。 しかし、こういったデータを扱うことはほぼ初めてで、とても業務レベルではなく、どのようなステップで仕事に応募したらいいか分かりません。 インターン等で未経験でも関連業務に携わらせて頂ける会社を探すのがいい方法でしょうか? 就活においても知識があまりなく、どうするのがいい方法か分かりません。 拙く長い文章で申し訳ございませんか、何かアドバイスを頂きたいです。
サイエンティスト資格がかなりオススメということで、年収もアメリカでは高いし、取りやすい資格だそうです。 他にも弁理士資格を勉強しようかと考えてます。8年計画です。 あるいは税理士もいいかと思いますが、AIが進歩すると仕事がなくなるという見通しもあり、辞めたほうがいいですか? 何を、どんな資格を勉強するべきか、誰か教えてください。 年収が確実に上がる資格、AIに負けない資格を考えてます。
は、aiエンジニア、データサイエンティストなどの最近ホットな職業に就くことへプラスに働きますか?
うか。 それとも、ベンダーが一般的に提供するものなんでしょうか。 知人が転職を考えていて、情報を私も探してあげています。 日本だと、ITベンダーに7割、ユーザー企業に3割くらいだと聞き、欧米はその逆だと聞きました。 では、政府の場合は、どうなんでしょうか。
ーネットで調べたのですが、まとまった記事が見つけることが出来ず、こちらで質問した方が早いと思い、質問させていただきます。 このDS検定の内容はどのようなものなのでしょうか? また年齢制限などはありますか? 以下 私の経歴です。現在18歳 女 公立中学校 卒業 私立全日制高校 入学 3年秋に中退 (自称進学校) 通信制高校 転入 2021年3月卒業 通信制に転校したのは不登校のためです。 高校卒業後は大学に進学もせず、アルバイトをしています。(一応周りには浪人生と見られています。) 勉強は元々好きで、理数系が得意です。 数学は数2Bまでは出来ると思います。 数3を学習している途中で転校してしまったため、完璧ではありません。 数検は自分が取れそうなところまで取りきりました。 そこで、何か次理数系のいい資格ないかなぁと調べたところ、DS検定というのが出てきて、興味を持ちました。 大学には行っていないので、専門知識はありません。 試験内容がどのようなものなのか教えて頂きたいです。 タイトル画像のような形で教えていただいても、内容が分からず困っています…。
迎のデータサイエンティストのインターンに参加できるよう現在勉強中です。現在学ぼうとしているものがたくさんありますが、イン ターンに応募、採用してもらうために勉強すべきものと順番を教えていただきたいです。 調べてわかったもの(高校数学、統計学、データベース、RとExcel、python(udemy講座)、マーケティング、クラウド、統計モデリング、ディープラーニング、大学数学)
スや電車などの時間を正確にするためのシステムの開発をしたいと思っています。 データを分析するデータサイエンスや情報工学などを学ぶのが一番いいと思うのですが、色々事情があり、「電気工学」または「電子工学」で学ぶつもりです。 電気工学を学べば、発展途上国のエネルギー問題の改善などに役立つと思うのですが、これらの学科で学んで、データサイエンティストになったり、ソフト開発を行う技術者になるのは難しいでしょうか?
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