し、残念ながらあまり才能がなかったようです。 統計学の才能はまあまああったようで、データサイエンスや数理統計などはめちゃくちゃ得意分野です。データサイエンティストになろうかなと思っているのですが、ゲーム開発に携わりたいという思いが強いです。データサイエンティストでもゲーム会社に就職とか出来るんですか? また、どんな資格を持っておけばいいですか? ちなみにpythonとRできます。
解決済み
士になろうと思っています。データサイエンティストの場合「早稲田経営工学、明治現象数理、中央ビジネスデータサイエンス」一級建築士の場合「早稲田建築、日大理工建築」に進学するつもりです。(どちらも大学院まで進学します。) 一応、これらの大学を併願して受けようと思っておるのですが本命をどちらにしようか迷っています。 データサイエンティストと一級建築士どちらが良いと思いますか?良い点と悪い点を教えてください。 自分にも考えはありますが他の人の意見が聞きたいです。
回答終了
Web系エンジニアかデータサイエンティストかで悩んでいます。転職を前提として、10年後に稼げるのはどっちだと思いますか?(主観で構いません) また、学部では特にコンピュータサイエンスや統計・数学的な内容を専攻していたわけではなく、数理モデルなどの知識もほぼありません。やはり仕事の難易度的にはデータサイエンティストのほうが高いのでしょうか。 よろしくお願いします。
ンチュア、BIG4、NRI、富士通、NTTデータ、NEC、日本IBMを受けようと思うのですが、この中でデータサイエンスの仕事ができる確率の高い会社はどこでしょうか?? 技術が好きなのでコンサル系よりもメーカー系の会社の方が自分に合っていると思っていますが、データサイエンティストとして成長するならどちらが良いでしょうか?? GAFAMは気付いたら募集が終わっていたので諦めました。
て言及したりしてましたが、今の国政を見る感じだとデータサイエンティストの提示したデータをもとに政策を決める気はさらさらな く自分たちの都合の良いデータを提示してくれるデータサイエンティストがほしいということでしょうか。
が、 アメリカではどのような人材が求められているのでしょうか?(大規模PMか、webプログラマー、データサイエンティストなど) また、将来的には海外を見据えて日本の新卒をする場合、 大規模PMの経験が積める大手SIerか、 アジャイル開発でプログラミングを含む経験ができる会社、 のどちらが自分自身の市場価値は高くなりますか?
活躍していくキャリアプランなのですが、どうして通ったのか分からないくらいの初学者です。勿論、入りたくて受けたので嬉しいです。が、不安要素が大きく、時間に余裕がある理由から最近ITパスポートの勉強を始めたレベルです。1ヶ月弱で取得し、基本情報を大学卒業までにとってpythonにも触れられたらいいなと思っています。並行して、研究室でも統計検定2級の取得を目指す勉強会がありこちらにも参加しています。学習自体は大変楽しいですが、データサイエンティストになる者としてこの流れは間違ってないですか?また、この他に取得したら有益な資格はありますか?
ナリストになりたくて、人生経験を積もうと考えています。 そのために、現状の選択肢としてデータアナリストあるいはデータサイエンティストを目指し、そこで経験を積んでからアノテーションアナリストになろうと考えています。 そこで質問したいのが、アノテーションアナリストとデータアナリストあるいはサイエンティストと職務要件に関係があるのかお聞きしたいです。 アノテーションアナリストやデータサイエンティストといった仕事で人工知能にとって必要なデータ作りに関わりたいです。 回答よろしくお願いいたします。
分はSEの人手が足りないと聞いたことがあります。 対して、データサイエンティストになれるのはほんの一握りと聞いています。 将来的にデータサイエンティストとSEのどちらがいいと思いますか。
れる人たちのようにデータを使って社会に貢献していきたいと考えています。 統計学や、プログラミングの力が必要ということは分かるのですが、大学在学中(文系・経済)にそのようなスキルを身につけて就活で差をつけられるレベルに到達することは文系学生でも可能でしょうか? 自分は経済学に興味があり、1番の得意科目は数学の本質的には理系寄りの人間です。
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