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現在大学1年生です。暇なのでプログラムを勉強しようと思っていてWebエンジニアとデータサイエンティストに興味があります。そこで質問なのですが、新卒で就職する場合は育成することが前提のポテンシャル採用が多いと聞き、それならスキルを今から勉強する事は無意味ではないかと考えるのですが、実際の所どうなのでしょうか?どれだけ勉強してスキルを磨いても新卒だと有利になりずらいのでしょうか、また実際にそうであった際に上で述べた希望に就職出来なかったとして、それら勉強して磨いたスキル達はバイトや副業という形で使う事は可能でしょうか(未経験でフリーランスという状態はデータサイエンティストなどでは可能なのでしょうか)?
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ポテンシャル採用狙いだと、大手やSIerになると思います。 ただ、大手やSIerは自社で開発せず外注するので、開発スキルは上がらずExcelと格闘する日々になります。 ベンチャーやスタートアップは実力主義なので、ポテンシャル採用してる所は少ないと思います。 新卒でもアルバイトなど実務経験を求められますから、何も勉強しなかったら採用されないでしょうね。 そうなると行き着く先はSESですが、実務未経験なのでヘルプデスクとかにアサインされると思います。 勉強しといた方が、後悔しないと思いますよ。
>新卒で就職する場合は育成することが前提のポテンシャル採用が多い >それならスキルを今から勉強する事は無意味 ジャンルによります。データサイエンティストは専攻する必要ありますよ。 あとポテンシャル採用で行くならその分、学歴で評価されます。あなたが「戦える学歴か」というところが問題になって来ます。 >どれだけ勉強してスキルを磨いても新卒だと有利になりずらいのでしょうか 会社によってはそれを高く評価します。 >勉強して磨いたスキル達はバイトや副業という形で使う事は可能でしょうか 可能です。やってみたら良いと思います。 >未経験でフリーランスという状態はデータサイエンティストなどでは可能なのでしょうか? そもそもデータ分析の仕事は、フリーランスや副業の案件としてはほとんど出てこないです。
むしろ勉強しておいた方が就職時に有利です。 出来れば、情報処理とかの資格があればさらに有利に働きますよ。
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