アルゴリズムのオーダ(計算量)についてです。

Question

アルゴリズムのオーダ(計算量)についてです。プログラムのステップが、それぞれ何回実行されるかから、計算量を求めていたと思います。
そのため、データ件数に応じて、計算量も変わってくる、というものと認識しています。ネットなどの色々な情報からそのように読み取りました。

この計算量の考え方では、データ一個一個の、データ量は考慮していない、ということでしょうか？

計算量は、計算回数のこととも考えられるとおもうので、そうすると、データの大きさを持ち込むのがそもそも、おかしいでしょうか？

データ一個の大きさが関係してくるのは処理時間とかなのでしょうか？
データの大きさによって、ステップの処理時間には差が出てくると思います。原理はよくわかってないですが。

ご回答、よろしくお願いします。

補足

補足させて頂きます。

ここで計算量といっているのは、o(n)等で表示しているものになります。

処理対象のデータが複数あれば、一つ一つのデータの大きさが異なる場合もあると思います。
それは考慮されてるのでしょうか？

それとも、処理対象のデータの個別のサイズは考慮せず、処理対象全データの総合計でのみ考えるもの、なのでしょうか？

ソート方法の計算量の公式(?)があったりしますが、これも、処理対象のデータ一つ一つのサイズは考えられてないような気がしますが、どうなのでしょうか？

Answer 1

ここで計算量といっているのは、o(n)とかo(n^2)等で表示しているものですよね？（^2は２乗を表しています）

その前提だと、計算量はデータ量が増えた時の処理の増加量を示しています。
例えば、データ量が１０倍になった時に、o(n)だと処理量が約１０倍になり、o(n^2)だと約１００倍になるという感じです。

前提がおかしかったり、不明点等あれば補足・追記してください。