への社内での転籍公募があったため応募しようか迷っているのですが、 参入障壁の高さや将来性などに関して漠情報・アドバイスがあればいただけますと幸いです。 曖昧な質問で申し訳ございませんが、情報をかき集めて整理している段階なので…。ベストアンサーの基準は整理して追記します。 【自分について】 ・MARCH文系卒 ・SE3年目 ・大学は数学で受験したものの数学的素養はほぼない ・現段階では関連知識はほぼ皆無。自主学習でPythonを少しと偶々統計検定２級を受験予定だった程度。 ・就活時はIT全般以外にもリサーチ会社などを志望していた。 【メリット、期待していること】 ・もともと興味を抱きつつも挑戦をしていなかった（できなかった）データサイエンスの領域に携わることができる ・既に社会人になった現段階で、お給料を頂きながらデータサイエンスに挑戦する機会は他ではあまりない ・将来的にはデータサイエンスもしくは現職とは別の会社でマーケティングに挑戦していきたいので、その成長環境に得る（優先度低） 【自身の特性・意向】 ・コンサル含め上流工程に行くために現職でもデータ領域でも知識・技術のキャッチアップは頑張りたいという思いはある ・年収よりも家庭を安定させることへのモチベーションが高い 【デメリット、不安に感じていること】 ・上位職データサイエンティストまで視野を広げた場合、 同じ職場や転職市場で競争していく相手があまりにも強力すぎる（東大・京大・東工大・修士持ちなど）→最大の懸念 ・社内業務とトレーニングに参加することになる半年間給与が下がる （挙式の貯金を始めたばかりのため、かなり大きな問題） ・データサイエンスの領域へはほぼ片道切符で、飛び込むと現在の部署への復帰は難しい ・データサイエンスへの熱量は大きいものの、3年後10年後に同じことが言えるかはまだはっきりイメージができない また、仮にデータサイエンス領域に挑戦するとしても 将来的には機械学習エンジニアではなくビジネスサイドに留まりたいと考えています。 いずれにせよそこまで到達するまでのハードルの高さ、 辿り着いた先にいる優秀なデータサイエンティストたちの存在を顧慮すると かなり難しい挑戦なのかなとも思います。 まだ子どもはいませんが、直近で結婚もしているので 無謀な挑戦はしたいくないとも思います。 https://realpuppet.com/データサイエンティストに学歴が必要とされるた/ 自分の把握している難しさやリスクはこちらの記事にまとめてあるものと大体同じくらいです。アドバイス・ご意見などございましたら回答を頂けますと幸いです。 ※半分瞼を閉じながらつらつらと質問文を書いたので、 誤字脱字、表現の稚拙さに関しましてはご容赦ください…
回答終了
っていないのですが、将来的には最先端技術を使うit系の企業に就職できたらいいなと考えています。いまは情報技術者試験の資格の みを持っています。調べたところ、iot検定、データサイエンティスト、java、awsのしかくを受けようかと思っています。この中から、または他に受けることをオススメする資格の優先順位をランキング形式などでおしえていただけたら嬉しいです。簡単に理由なども教えていただけると嬉しいです。まだ無知のためよろしくお願いします。
解決済み
偏差値が60後半あります しかしほかの教科は50前後です 暗記は苦手です 検定系は 情報処理検定3級とファッション検定3級持ってます 歌うことが好き 手先は器用な方で細かい作業は得意 メイクがすき K-POPオタク なんでもいいです思いついたの聞きたいです
0代会社員女性。フルタイムですが、残業がほぼないので時間はわりととれます。 仕事で簡単なデータ分析をやっていて、もっと勉強したいのです。欲を言えば、データサイエンティストとしてキャリアアップできたらと思っています。具体的には、（大手とはいいませんが）シンクタンクや調査会社、コンサルティング会社で、社会調査や企業の売上分析からソリューション提案をしたり、医薬系の会社でデータ分析にかかわるなどできたらと思っています。この時代、データ分析の手法があればかなりいろんな業務に役立てられるかと思います。 統計検定を手始めに3級までとりました。ほぼ勉強時間なしで楽勝だったので2級までは多少の勉強でトントンと受かるかと。 学歴は阪大の文系。文系ですが文理融合的な学部で、数学と統計学は必修でした。社会調査学のゼミでは専門的な統計ソフトを使って重回帰分析、仮説検定までやっておりました。 高2まで理系クラスにいて数学は高得点でしたし、卒業後必要があって数３Cを勉強したときも普通にできてので（今は忘れてますが）、数学が大の苦手ということはないです。 ただ、大学レベルは今はさっぱりできません。勉強が必要です。 英語は仕事で毎日使い（ネイティブ同僚・顧客とのコミュニケーション）、読み書きはビジネスレベルの中の初中級くらい。 英検準1、リスニングが苦手でTOEIC は720。 海外大でとれれば素敵ですが、英語力が厳しいかなと。せめて非ネイティブ向けのコースが豊富なところがあればいいのですが。 その他、しらべたら京都情報大学院大学という私立大学もでてきました。 甘い道ではないと覚悟はしています。どこを受けるにしても院試対策と入学後の勉強はかなり必要だと思いますが、そもそも今の私にどんな現実的な選択肢があるのか、いくら準備すればいいのか、よくわかりません。 今の私がデータサイエンティストとしてキャリアアップするため、社会人が働きながら取れる統計学系の修士でおすすめはありますか。その他関連する情報を教えてください。
報学ですが、文理融合と言うことで経済学を副専攻で学んでいます。がっつり情報学と言うわけではないので、大学院へは行かず就職 を考えています。よってSEやプログラマーなどではなく、情報学×経済学を生かした仕事がしたいと思ってます。実際どんな仕事があるでしょうか？調べた中で、データサイエンティストという仕事にも興味があります。また、オススメの資格を教えてください。調べたところ、情報系ならITパスポートや基本情報技術者、経済学なら簿記2級や統計検定2級などが候補です。時間がないので、今年中に1つに絞って勉強するつもりです。各資格の需要や就職後の使い道などから、様々な意見をお願いします！
ことにしました。 調べたところ、 Python3エンジニア認定データ分析試験 がいいと出てきました。 他にとるべき資格を教えてください。 優先順位も教えてもらえるとありがたいです。
今のうちに取得しておく資格やスキルがあれば教えてください
に勤めており、3年前に異動でIT関連部署で働いています。 現在の部署は私以外理系がおりません。仕事にやりがいはありますが、ベンダーに委託するばかりの仕事に物足りなさを感じています。 年齢は30を超えたため、今からIT企業への転職は難しいので、ユーザー企業の中で、もっとDX推進に力を入れて内製化している企業に転職したいと考えています。 保有資格は、基本情報、応用情報、AWS SAAです。 IT関連の転職は実務経験重視とは承知していますが、少しでも転職を有利に進めるために他に取るべき資格があれば教えてください。 高度情報(ITストラテジストなど) CCNA LPIC/Linuc 統計検定2級以上 ITIL などが候補ですが、上記以外も含めて優先度上げるべき資格のアドバイスをお願いします。
学 総合数理学部 ネットワークデザイン学科 に通う者です。 私がここに進学したいと思ったのは、授業内容が自分の学びたいことにとても合っていると感じたからです。 しかし、就職ランキングなどを見ると、理工学部は就職が良いと言われているのですが、総合数理学部はあまり触れられていません。 やはり、歴史が浅い総合数理学部はあまり就職に強くないのでしょうか。 ホームページに就職先が載っているのですが、あまりよくわからないので教えて頂けると嬉しいです。
るのでしょうか？ 中途採用で入社する人の方が多いのでしょうか？ Googleに就職するにあたって大事な能力はどんなものでしょう
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