す。 ゼミでは統計学をメインに扱いますが、元は心理学、経済学のゼミなので、素養としては足りないと思いま す。 そこで、大学在学中にやっておくべきことを教えてください。 また、その手の職業の就活の流れ(どうやったらなれるか)教えてください。
解決済み
chの数学科に通っているものです。 データサイエンティストまたは、シンクタンクなどに将来就職したいと考えています。 現時点では、統計検定2級を保有しており、準一級の勉強中です。 他に何を勉強していけば良いでしょうか。 ネットの情報を見ていると努力しても門前払いされて全て無駄になりそうで心配です。
度付きで教えてください！
（明示的に・暗に）求められる能力・視覚・実績は何ですか？ プログラム経験がない場合、応募しても無駄でしょうか？ 私自身は経済系の大学院生で、RとStataは何度も使っており、統計検定２級、英語はできます。Python, javascript, CSSは Progateでやった程度です。 夏以降かなり暇になるので、ある程度の資格（基本情報技術者・統計検定準一など）は入社までに取得できると思います。
回答終了
、食えないなら時間の無駄かなと思い始めました。 どうせ時間を使って勉強するのであれば会計士やアクチュ アリーなど食える資格の為に時間を使った方が良いのでしょうか？ 統計学や行動経済学や心理学に興味がありデータサイエンティストを目指していたのですが、日本では未だ曖昧というかあまり立場として確立していない＋就職は不安定のような気がします、実際の所どうなのでしょうか？
0代会社員です。データサイエンティストへの転職を考えています。募集要項にはデータ分析、機械学習、AIについての基礎知識が大卒程度のレベルであることが必須条件として記載されています。 自分は機械系学部を卒業しており、AIに関しては専攻ではありません。 独学で勉強しようと思っていますが、どんな資格を取得すれば大卒レベルの知識を持っていることを示せるでしょうか
ータサイエンティスト
年です。 以下の資格を保持しています。 ・基本情報技術者試験 ・TOEIC730 ・統計検定準一級 この後ですが、 ・応用情報技術者試験 ・TOEIC800 どちらの方が転職で評価高そうですか？ 転職先の業界、業務で変わると思いますが、一般論的にはどちらでしょうか？
でデータエンジニアに転職をしようと考えています。 基本情報技術者 G検定 の資格を習得し 統計検定2級 python GitHub dockerを少しずつ学習を進めています。 その他、 必要なスキルや、 ここだけは抑えておくべき現場での必須能力 取ると有利な資格などあれば、 教えていただきたいです。 3ヶ月休暇があるので 転職までに独学で身につけられる部分は身につけておきたいです。 補助金を使っても スクールに通うお金はないのです。 よろしくお願いします。
たいです。 ネットで多少調べましたが、大学の学部はそんなに関係なく、技術職なのでその人の技量で決まる。と書いてありました。さらに、資格もたくさんあり、例えば ・統計検定 ・情報処理技術者試験 ・オラクルマスター などがありました。 そこで質問なのですが、大学は恐らく経済学部に進学すると思います、そこで大学で勉強した方がいい分野・取っておいた方がいい資格はなんですか？理由も込みでご教授して頂けると助かります。
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