エンジニア 2. 機械学習研究職 3. データサイエンティスト 4. その他ITエンジニア の職業を目指しているのですが、どうでしょうか? よろしくお願いします。
回答終了
か?それとも資格の有無に関わらない業種としての概念ですか? 統計検定はデータサイエンティストとして働くにおいて必須ですか? 統計検定の最高級保持者はデータサイエンティストとしてのスキルを十分に身につけていると言えますか? (そもそも統計検定の最高級が何なのかがよくわからなかったので教えてくださるとありがたいです。) 自分は今高校1年生ですが、将来は統計物理学、特に生物物理学、統計物理的要素を含んだ量子化学などを研究する研究者を目指しています。 将来のために統計学を勉強したいのですが、統計検定は最高級まで持っておいた方がいいですかね? 教えてください。お願いいたします。
止になり、ある種の資格のためにkaggleを行おうと思っています。まだkaggleに手を出したことはないのですが、最終的な目標としてはブロンズメダルなどを獲得したいと思っています。 kaggle初心者はTitanicからといったイメージもありますが、上記のような目的のためにコンペに参加するならばどういった基準で選べばよいか、または具体的におすすめのコンペってあったりしますでしょうか…?
る化学の研究職で、プログラミングですら無縁の職場です。しかし、大学院時代は機械学習やプログラミングを道具として使っていた延長で、本格的にデータサイエンティストになりたいなと思い出してきました(自社のマテリアルインフォみたいなデータサイエンス系部署への異動希望でもいいです)。 いまから準備期間3年くらいで転職市場で戦えるスキルをつけたいと思います。 勉強は嫌いでは無い方だと思います。 データサイエンスと言っても広いでしょうが、一般的にどのようなスキルが求められますでしょうか。 関連した経歴、論文、学会発表を持ってない分、定量的にスキルを示すには、統計検定1級、機械学習コンペの結果以外で何がありますでしょうか。 ほんとにまだ思い立ってすぐなので、ざっくりしすぎてますが、ヒントでいいので教えていただけると幸いです。
解決済み
タサイエンティストを名乗れるんですか? ②取るとしたら何級から何級までがおすすめですか? ③(直接的なこと以外でも)統計検定を取っていいことありました? 例:ニュースが前より理解できるようになったとか。
付:2023年9月6日(水) ~ 10月6日(金) 【1級】2023年11月19日(日) ↑のは、もう申込期限が過ぎましたが、次の受験っていつなのでしょう? https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade2/ CBT方式試験というのがよくわからないのですが、これは家にいながら受験できるという認識であってますか また、一応参考書・過去問ともにあるのですが、いきなり2級を受けるのは無謀でしょうか DS検定(データサイエンティスト検定・これもCBT方式)にも興味があり、受けたいのですがやはり統計検定から受験するほうが良いのかと悩みます。 統計検定2級の難易度、KaggleやDS検定との難易度の比較など聞きたいと思っております CBT方式試験について知っておられる方がいらっしゃればぜひお聞きしたいです ゆくゆくはDX分野で使われると今日聞いてきましたので、ぜひ統計は習得したい資格です。
される部署は例えばどういったところですか。
ーネットで調べたのですが、まとまった記事が見つけることが出来ず、こちらで質問した方が早いと思い、質問させていただきます。 このDS検定の内容はどのようなものなのでしょうか? また年齢制限などはありますか? 以下 私の経歴です。現在18歳 女 公立中学校 卒業 私立全日制高校 入学 3年秋に中退 (自称進学校) 通信制高校 転入 2021年3月卒業 通信制に転校したのは不登校のためです。 高校卒業後は大学に進学もせず、アルバイトをしています。(一応周りには浪人生と見られています。) 勉強は元々好きで、理数系が得意です。 数学は数2Bまでは出来ると思います。 数3を学習している途中で転校してしまったため、完璧ではありません。 数検は自分が取れそうなところまで取りきりました。 そこで、何か次理数系のいい資格ないかなぁと調べたところ、DS検定というのが出てきて、興味を持ちました。 大学には行っていないので、専門知識はありません。 試験内容がどのようなものなのか教えて頂きたいです。 タイトル画像のような形で教えていただいても、内容が分からず困っています…。
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