データサイエンティストの新卒就職に関する質問です。 私は学部４年生の物理学専攻で、来年度から他大の物理学専攻にロン…

Question

データサイエンティストの新卒就職に関する質問です。

私は学部４年生の物理学専攻で、来年度から他大の物理学専攻にロンダをする予定です（確定してます）。27卒になります。データサイエンティストという分野に興味があり新卒でその職種に就きたいと考えていますが、実務経験（or Kaggle経験）は必須でしょうか？

コンサルやSI業界を見るとデータサイエンティストを職種別で採用しているところは少なく、実務経験はそれほど大事ではないのかと感じます。
しかし、少ない職種別採用を行っているところを見るとデータ分析の経験が必須という記載が多いです。

この場合実務経験（Kaggle経験）を積むことを就活として行うべきでしょうか？
また、その場合長期インターンでデータサイエンティストとして働くか、Kaggleで銅メダルを目指すのだとどちらが有益なものになるでしょうか？

補足

例えば、アクセンチュアのデータサイエンティスト職だとKaggle上位で優遇あり、大塚商会のデータサイエンティスト職だとデータ分析経験必須。しかしBig4や野村総研等はデータサイエンティストを採用しておらず、何を基準にして就活を進めるべきかわかっていません。

Answer 1

はっきり申し上げるとデータサイエンティストはオワコンです。
既存のデータサイエンティストはAIや生成AIにシフトしています。また昔からのデータアナリストはAIに対応できず、Rを使用して昔からのデータ分析を続けています。そのため従来型のデータアナリストになりたいのか、Pythonを利用するデータサイエンティストになりたいのか、AIのスペシャリストになりたいのか、もう少し踏み込んで考えた方が良いと思います。

このような状況なので何が評価されるのかも定まっていません。大学で機械学習やデータサイエンスを専門的に学び、統計検定やデータサイエンティスト検定、G検定などの資格を取得する、コンペに挑戦する等がアピールポイントとして有用ですが、配属が希望通りになる確率はかなり低いでしょう。

新卒に実務経験を求める事自体がおかしな話で、長期インターンも通常は求められないと思います。例えば、職種別採用は「データサイエンス学部卒」を若干名で終わりです。